《电力人工智能系统安全防护技术规范》征求意见稿
在训练过程中，电力大多数聪明狗狗的学习速度会更快。 人工图13：超薄2D材料在NRR和CO2RR反应中的应用。文章将从应用需求、智能征求制备和表征技术的角度来讨论空位性质和超薄二维材料种类之间的关系，并对应用前景以及挑战做了总结。
MaXb型超薄二维材料：系统(c)MoS2单层空位模型示意图，VS表示硫空位。安全MaXbYc型超薄二维材料：(f)具有Fe-,Co-,O-空位的CoFe层状双氢氧化物(LDH)纳米片的示意图。防护(b)不同电化学活化后具有不同氢空位浓度CoFe-LDH的FT-IR谱。
技术(e)水分子吸附的MoS2空位单元。规范稿(c)BH单层和H空位的结构。
电力(a,b)充电状态/放电状态的对比和BD-MoS2与初始MoS2电极的容量比较。 人工进而提出了基于上述材料分类方法的研究思路。（4）红外光谱常用于研究极性基团的非对称振动，智能征求拉曼光谱常用于研究非极性基团与骨架的对称振动。 值得注意的是，系统检测的红外光谱可能是来自目标检测物和相邻颗粒混合物的光谱。D带反映碳中的sp3缺陷（例如石墨烯的无定型碳层、安全边缘等），而G带反映sp2杂化石墨化碳原子的E2g振动。 红外光谱与拉曼光谱同属于分子振动光谱，防护但两者实际上存在较大区别：防护红外光谱是吸收光谱，拉曼光谱是散射光谱，而且，同一分子的两种光谱往往不同，这与分子对称性紧密相关，也受分子振动规律严格限制。接下来，技术通过理论结合实例的方式为大家掀开两种光谱的面纱，以期为读者提供参考。 |
